Что такое отношение шансов (odds ratio) в контексте логистической регрессии?
Отношением шансов называют отношение рассматриваемых исходов к нерассматриваемым. Рассмотрим это на примере:
▶️ Допустим, проводится изучение связи между курением и развитием рака лёгких. Есть две группы: курящие (100 человек, из которых 30 заболели раком лёгких) и некурящие (100 человек, из которых 10 заболели раком лёгких). Так, шансы заболеть раком лёгких для курящих составляют 30/70. Шансы заболеть раком лёгких для некурящих — 10/90. Чтобы получить odds ratio (OR), разделим шансы для курящих на шансы для некурящих. Получим приблизительно 3.86. Это можно интерпретировать так: шансы заболеть раком лёгких у курящих людей почти в 4 раза выше, чем у некурящих.
👉 Отношение шансов может использоваться для моделирования увеличения вероятности события по мере изменения зависимых переменных. Если odds ratio равно единице, это означает, что изменение признака не влияет на вероятность наступления события. Если OR > 1, то увеличение признака ассоциируется с увеличением вероятности события. Если OR < 1, увеличение признака связано с уменьшением вероятности события.
Что такое отношение шансов (odds ratio) в контексте логистической регрессии?
Отношением шансов называют отношение рассматриваемых исходов к нерассматриваемым. Рассмотрим это на примере:
▶️ Допустим, проводится изучение связи между курением и развитием рака лёгких. Есть две группы: курящие (100 человек, из которых 30 заболели раком лёгких) и некурящие (100 человек, из которых 10 заболели раком лёгких). Так, шансы заболеть раком лёгких для курящих составляют 30/70. Шансы заболеть раком лёгких для некурящих — 10/90. Чтобы получить odds ratio (OR), разделим шансы для курящих на шансы для некурящих. Получим приблизительно 3.86. Это можно интерпретировать так: шансы заболеть раком лёгких у курящих людей почти в 4 раза выше, чем у некурящих.
👉 Отношение шансов может использоваться для моделирования увеличения вероятности события по мере изменения зависимых переменных. Если odds ratio равно единице, это означает, что изменение признака не влияет на вероятность наступления события. Если OR > 1, то увеличение признака ассоциируется с увеличением вероятности события. Если OR < 1, увеличение признака связано с уменьшением вероятности события.
#машинное_обучение #теория_вероятностей
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
I have no inside knowledge of a potential stock listing of the popular anti-Whatsapp messaging app, Telegram. But I know this much, judging by most people I talk to, especially crypto investors, if Telegram ever went public, people would gobble it up. I know I would. I’m waiting for it. So is Sergei Sergienko, who claims he owns $800,000 of Telegram’s pre-initial coin offering (ICO) tokens. “If Telegram does a SPAC IPO, there would be demand for this issue. It would probably outstrip the interest we saw during the ICO. Why? Because as of right now Telegram looks like a liberal application that can accept anyone - right after WhatsApp and others have turn on the censorship,” he says.
Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from sg
